9月24日，由中国管理科学与工程学会主办，国防科技大学、中南大学、湖南工商大学承办的中国管理科学与工程学会第四届理事会第一次会议在长沙召开，专家学者共同探讨管理科学与工程前沿问题。中国管理科学与工程学会理事长、北京交通大学系统科学学院教授高自友，中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任、OB体育（中国）官方网站名誉院长陈晓红，及来自清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学、香港大学、中国科学院大学、国防科技大学、中南大学、湖南工商大学等高校的专家学者共600余人通过线上线下参加会议。开幕式由学会副理事长、国防科技大学刘忠教授主持。

开幕式上，陈晓红院士致欢迎辞。她表示，在新的时代背景下，管理科学与工程学会注重前瞻性思考、全局性谋划、战略性布局、整体性推进，始终致力于推动前沿学术研究与创新发展，为学科建设、人才培养、科学研究、管理创新搭建平台，为提高学科发展水平、原始创新能力、国际影响力提供坚实保障，为我国经济、社会、科技高质量发展注入不竭动力，为推动中国式现代化贡献中国管理创新智慧和力量。

她指出，本次大会将推动中国管理科学与工程学会的再凝聚、促进数据智能与智慧社会领域的再加速，衷心期待各位与会嘉宾能够畅所欲言，交流思想观点，探讨创新前沿，分享远见卓识，为管理科学与工程学科建设、科学研究水平提升、产学研成果转化、高素质创新型人才培养集聚更大能量，贡献更大智慧。

高自友理事长在致辞中代表学会向参会的专家学者表示衷心的感谢，对承办此次会议的中南大学、国防科技大学、湖南工商大学，特别是具体承办单位湖南工商大学为会议顺利召开所做出的各项服务和精心的组织安排表示诚挚的谢意。他表示，本次会议既是一次专门召开的工作会议，更是一次各二级分会优秀青年学者的学术交流盛会，衷心希望能够通过这种新的会议形式，引导支持和关注管理科学与工程领域的优秀青年人才更好成长，充分发挥学会在培养优秀青年和推动青年学生成长中的作用，促进优秀青年学者之间的学术交流，推动学科发展，弘扬学会的创新文化。

高端学术论坛分为两个阶段进行，分别由学会副理事长、大连理工大学胡祥培教授，西南财经大学大数据研究院院长寇纲教授主持。

第一阶段邀请陈晓红院士、梁樑教授、洪永淼教授作主题报告。

陈晓红院士在主题为“数字经济时代的资源环境管理研究创新与应用实践”的报告中指出，面向数字经济时代的国家重大需求，我国资源环境领域尚存在一系列亟待破解的重大管理瓶颈和难题，并提出了“面向三大国家重大战略需求，聚焦四个关键科学问题，形成与支撑三大创新成果体系”的研究思路，从理论方法、关键技术、平台工具、示范工程等方面开展科研攻关，提供创新性解决方案。她介绍了国家基础科学中心项目、全国重点实验室（筹）、湘江实验室等高能级科创平台的建设进展情况和取得的阶段性创新成果，表示将在推动经济社会形成绿色高质量发展新格局、构筑竞争新优势中展现新作为，彰显新担当。

合肥工业大学原校长梁樑教授以“ChatGPT的实证研究与人机交互”为题，围绕ChatGPT在数字经济实证类研究中的能力、ChatGPT对组织行为学经典研究的复现能力、医疗领域ChatGPT交互有效性的实证研究三个部分作了报告。他介绍了团队通过具体深入的实验分析，得出了ChatGPT应用于学术研究、医疗卫生等领域的优势和不足，为青年学者们进一步深化ChatGPT应用研究拓宽了视野，提供了研究思路、研究方法等有益参考和借鉴。

中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼教授作了主题为“Forecasting Inflation Rates:A Large Panel of Micro-Level Data Approach”的报告。他介绍了团队创新性地使用大量微观的面板数据，结合机器学习算法成功预测了宏观的通货膨胀率。他指出，只有将经济学基础理论与数据算法工具紧密结合起来，才能取得真正的原创性突破。

论坛第二阶段，国防科技大学吕欣教授以“移动计算与社会治理”为题，围绕移动计算基础、时空规律挖掘、应急响应决策、智慧社会治理四个方面作了报告。

清华大学肖勇波教授以“ESG与运营管理”为题，围绕ESG的兴起、运营视角、主要研究工作、值得关注的研究方向四个方面作了报告。

两位专家分享了自己的研究思路和成果，为青年学者提供了科研探索的新理念、新思路、新方法。

随后，召开了理事会会议，就学会相关工作进行了讨论安排。

24日下午，在湖南工商大学湘江楼举行了“数据智能与智慧社会论坛”和“青年学者论坛”两个分论坛。陈晓红院士和高自友理事长为数据智能与智慧社会论坛致辞。

陈晓红院士表示，智慧社会内涵丰富、范畴广阔，涵盖社会经济、社会生活和社会治理等方方面面，希望能结合顶层设计，解决公共卫生、智慧医疗、智慧资源环境、智能制造、智慧交通等领域的“卡脖子”问题，实现理论创新、形成应用实践、培养高精尖人才，体现管理科学与工程学会的向外拓展，在与数据智能的交叉融合中兼具显示度、贡献度和应用度。

高自友理事长表示，当前大数据、人工智能等新技术与各行各业都在相互融合，并成为行业的重要发展方向，为充分发挥管理科学与工程学会的引领职责，在众多学者的大力推动下，设立了数据智能与智慧社会二级分会，在推动跨学科深度融合上具有重要的理论意义和应用价值。

数据智能与智慧社会论坛主题报告分两个阶段进行，分别由国防科技大学谭跃进教授和哈尔滨工业大学张紫琼教授主持。谭跃进教授在主持中介绍了管理科学与工程学会和数据智能与智慧社会分会的基本情况。

第一阶段，香港大学副校长申作军教授作主题为“数据驱动决策分析在运营管理中的应用”的报告，南开大学白长虹教授作主题为“回归创造：幸福企业与幸福城乡研究”的报告，复旦大学黄丽华教授通过线上作主题为“从流通视角看数据要素特性及其相关问题”的报告，国防科技大学刘忠教授作主题为“大规模复杂场景下智能规划与管理决策的思考与探索”的报告。

第二阶段，天津大学熊熊教授作主题为“中国金融系统特征分析”的报告，东北大学蒋忠中教授作主题为“Content Sharing When Customers Can Multihome”的报告，湖南工商大学胡春华教授作主题为“智慧社会数智化治理技术与应用创新”的报告。

青年学者论坛分两个阶段进行，分别由北京理工大学颜志军教授和中南大学王宗润教授主持。

第一阶段，首都经济贸易大学李鲲鹏教授作主题为“稳健性降维方法”的报告，北京大学彭一杰副教授作主题为“基于深度强化学习的供应链库存管理”的报告，哈尔滨工业大学张紫琼教授作主题为“Smart Users: Effort Management in Earning Rewards”的报告，电子科技大学刘宇教授作主题为“资源有限条件下的装备集群维护决策”的报告，北京航空航天大学郭仁拥教授作主题为“早通勤问题的模型刻画与分析”的报告，浙江大学周伟华教授作主题为“Taylor Approximation of Inventory Policies for One-Warehouse,Multi-Retailer Systems with Demand Feature”的报告，北京航空航天大学王静远教授作主题为“城市大模型与城市数据智能”的报告，华中科技大学周诚教授作主题为“基于数字孪生的地铁工程安全主动管理”的报告。

第二阶段，浙江大学方恺教授作主题为“从碳均衡性审视城市碳管理机制建设”的报告，中南大学汪阳洁教授作主题为“数字赋能、技术创新与空气污染治理”的报告，复旦大学虞嘉怡副教授作主题为“Preparedness with a System Integrating Inventory,Capacity,and Capability for Future Pandemics and Other Disasters”的报告，清华大学陈嘉宇副教授作主题为“建造工程中的神经管理学：发展与展望”的报告，合肥工业大学裴军教授作主题为“基于IIOT平台的高端装备制造企业创新运作”的报告，浙江大学袁泉研究员作主题为“消费者到达为自激点过程时动态定价策略研究”的报告，北京理工大学赵先教授作主题为“平衡系统部件再分配和预防性维修联合策略”的报告，浙江大学陈喜群教授作主题为“Future Reductions of China’s Transport Emissions Impacted by Changing Driving Behavior”的报告，中国科学院大学刘方副教授作主题为“Shall We Only Store Popular Products?Warehouse Assortment Selection for E-Companies”的报告，合肥工业大学彭张林副教授作主题为“基于动力电池全产业链的数字化采购平台建设”的报告。（来源：湖南工商大学微信公众号；一审：刘颖；二审：万萍；三审：任胜钢 王宗润）